第37章 情报分析与发现（1/2）

天幕基地情报中心内，一片紧张有序的气氛。

飞鹰中队刚刚完成任务，将回收的暗流情报交给技术组进行解码。

超大的屏幕上投射出一连串复杂的加密代码，随着数据流动，偶尔闪过几条模糊的关键字。

技术组的负责人一边监控解码进度，一边向顾长锋汇报：

“暗流的加密技术又升级了，需要一些时间才能完全破解。

但初步推测，这些情报涉及他们的核心行动计划。”

“尽快，”

顾长锋语气冷峻，

“任何一点延误都可能让他们抢占先机。”

张宇站在队伍一侧，注视着屏幕上的数据变化。

胸口的护符传来一股温热的波动，仿佛在提醒他某些异常的存在。

他试着控制自己的呼吸，尽量不引起周围人的注意，同时将注意力集中到屏幕的内容上。

顾长锋眉头紧锁：

“技术组，快一点。

暗流可能已经开始行动，我们的时间不多了。”

技术负责人擦了擦额头的汗：

“系统自动解码需要至少8小时，这种动态变量的算法……”

他顿了一下，

“除非有人能直接找到逻辑漏洞，否则——”

张宇的声音打断了他：

“让我试试。”

所有人齐刷刷看向他。

“你？”

技术负责人愣住了，

“小伙子，你知道破解动态加密需要什么样的数学基础和计算资源吗？”

张宇镇定地说道：

“我是计算机专业毕业的，学过高等算法和逻辑结构。

如果你们愿意，我可以试一试。”

顾长锋眯起眼睛，沉默片刻后说道：

“让他上。”

宇走到终端前，深吸了一口气，手指轻触键盘，迅速熟悉操作界面。

屏幕上是满屏滚动的复杂字符，数据流不断刷新，每个加密节点都显示出系统无法突破的提示。

“这是基于动态变量和双层伪装的非对称加密体系。”

技术负责人一边观察一边说道，

“它使用了随机生成的分布式节点，解码路径几乎无法预判。

这些伪装手段是近年来最高级的设计，我们的系统还没完全匹配。”

张宇凝神盯着屏幕，手指快速输入一串命令：

“我们可以先从伪装层的特征入手，找出变量之间的相关性。”

他调出了数据流的多维可视化模型，屏幕上浮现出一张复杂的逻辑网络图，节点之间用细线相连，形成密集的网状结构。

“这些节点间存在隐性依赖关系。”

张宇低声说道，开始调用一个算法库，

“用非线性拟合算法，可以估算出隐藏参数的范围。”

他快速敲击键盘，调用了多个算法模块，包括贝叶斯推断和蒙特卡洛模拟。

屏幕上的数据变化加快，护符的热流在胸口波动，带着一股难以言喻的引导感。

张宇手指飞快输入指令，脑海中似乎闪现出某种代码结构的幻象。

“它在指引我。”

张宇心中暗想，随即警觉地压下这个念头，

“不管它是什么，我必须掌握主动，而不是依赖它。”

“系统正在匹配变量相关性……”

屏幕弹出一条进度条提示，初步分析结果显示出几个数值范围。

张宇继续调整路径，语速加快：

“这是第一层伪装——动态变量的表层。

现在我们需要找到变量映射规则，用分段递归去还原它的核心逻辑。”

护符在胸口的热流变得更加明显，张宇脑海中开始浮现某种模糊的逻辑链条，仿佛能够感知数据之间隐藏的联系。

他灵光一闪，迅速切换视图，将数据分组进行特征提取。

“数据流的分布并不均匀，暗流在其中嵌入了伪数据干扰。”

张宇飞快输入新的指令，

“我们需要剔除干扰项，提取真实变量。”

他调用了一个稀疏矩阵分解工具，将屏幕上的数据简化为几组核心变量。

技术负责人忍不住赞叹：

“稀疏分解！

这是个好思路！”

张宇的手速越来越快，结合护符的感知，他迅速锁定了几个关键变量：

“这些是真实数据——它们是用对数函数映射到另一个加密层的。

我们现在需要反推映射规则。”

屏幕上的模型发生变化，映射规则的数学公式开始逐步显现，但其中部分变量仍显示为未知。

张宇皱了皱眉：

“这些未知变量的分布不规则，需要引入神经网络模型来补全。”

他调用了一组卷积神经网络模块，用模拟训练数据进行预测。

屏幕上开始出现动态的拟合曲线，逐步逼近完整的映射规则。

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